메타 'Superintelligence 팀' 인력 구성 및 전략 요약


메타가 극비리에 구성한 AI 개발 조직인 'Superintelligence 팀'의 인력 구성 자료가 유출되어 이들의 전략적 목표가 드러났습니다.


핵심 내용:
* 목표: 단순한 대형 언어 모델 개발을 넘어, AGI(범용 인공지능)의 실현 가능성을 증명하는 데 집중합니다.
* 주요 기술 분야: LLM 최적화, 멀티모달 학습, 지식 편향 제거, 강화학습 기반 미세조정 등 범용성과 신뢰성 확보에 초점을 맞추고 있습니다.


* 인력 구성:
* 국적: 전체 인원의 50%가 중국 출신입니다.
* 이전 직장: 40%는 OpenAI, 20%는 DeepMind, 15%는 Scale AI에서 스카우트되었습니다.
* 이민자 비율: 이들 중 75%가 1세대 이민자 출신입니다.
* 연봉: 개인 연봉은 최소 100억 원에서 최대 1,300억 원으로 추정됩니다.


이번 인재 영입과 투자는 메타가 AI 분야에서 선두 주자들과의 경쟁에 본격적으로 뛰어들겠다는 강력한 의지를 보여줍니다.

한국 AI 분야의 성장세에도 불구하고, 인재 풀, 연구 철학, 생태계의 깊이 등에서 미국과 중국과의 격차가 더욱 벌어질 가능성이 있습니다.


GPU와 연구 자율성 확보가 AI 인재 영입의 핵심이라는 메타의 전략이 글로벌 표준으로 부상하고 있다. 반면 대한민국 정부는 여전히 연봉과 과제 중심 지원에 머무르며 AI 초격차 경쟁에서 방향 전환이 요구된다는 지적이 나온다.

■ 메타 “연봉 아닌 연구 조건이 핵심”…알렉산더 왕 영입 전면에

메타(구 페이스북)는 최근 스케일AI 창업자 알렉산더 왕을 앞세워 ‘초지능 AI(AGI)’ 개발을 위한 글로벌 AI 인재 영입전에 본격 돌입했다.
마크 저커버그 메타 CEO는 “진짜 AI 혁신은 GPU와 연구 자율성에서 나온다”며, **“돈보다 연구자가 마음껏 실험할 수 있는 환경이 중요하다”**고 강조했다.

■ 15만개 GPU 확보…세계 최대급 AI 인프라

메타는 NVIDIA H100 GPU 15만 개를 이미 확보한 상태며, 향후 최대 60만 개 GPU를 탑재한 ‘하이페리온’ AI 센터 가동도 예고했다.
이는 전 세계에서 가장 강력한 AI 실험 인프라 중 하나로 평가되며, AI 인재들에게 “실험 속도와 자유”라는 최대의 유인책을 제공하고 있다.

■ 연구자들 “수백억 연봉보다 자율성·GPU 원해”

메타로 이동한 주요 인재들은 공통적으로 기존 빅테크 기업의 관료적 절차와 제한된 자원에 피로감을 느꼈다고 설명했다.
실제로 오픈AI, 구글, 테슬라, 애플 등에서 유능한 AI 연구자들이 연봉보다 GPU 접근성과 자유로운 실험 환경을 이유로 메타를 선택했다.

■ “실패할 자유까지 제공”…창의성 중심 조직 설계

메타는 AI 연구자에게 실패할 자유를 보장하며, 자율적 주제 선정, 빠른 실험·피드백, GPU 무제한 사용을 가능하게 했다.
저커버그는 “AI 인재는 안락한 직장보다 세상을 바꿀 실험을 원한다”며, 스타트업식 속도와 자율 문화를 중시하고 있다.

■ 한국 정부와 확연히 다른 전략…“제도 중심의 한계”

대한민국 정부는 AI 인재 확보를 위해 고액 연봉과 국가과제 참여 기회 제공에 초점을 맞추고 있으나, 실제 현장에서는 GPU 자원 부족, 성과 중심 과제 구조, 자율성 결핍에 대한 불만이 지속되고 있다.
또한 연구자들은 AI 윤리 위원회·사전심사 제도 등 정치적 간섭을 연구 제한 요소로 지목한다.

■ 전문가 “GPU가 곧 인재다…한국도 전략 재정립해야”

AI 업계 관계자는 “GPU와 자율성이 글로벌 AI 인재 영입의 핵심 통화로 바뀌고 있다”며, “한국은 여전히 성과·예산 중심 제도에 갇혀있다”고 꼬집었다.
또한 “메타가 제시한 슈퍼 인텔리전스 랩 모델이 AI 기업과 국가 전략의 글로벌 기준이 될 것”이라고 평가했다.

■ 정책 제언: “GPU부터 풀고, 연구실험 자유부터 보장해야”

전문가들은 한국형 인재 전략을 위해 △GPU 중심의 연구 인프라 확보, △실험 실패를 허용하는 자유로운 연구문화 조성, △정부 주도형 과제 구조 혁신이 시급하다고 지적한다.

📌 정리:

“인재가 아니라, 인재가 일하고 싶은 환경을 경쟁하는 시대”
AI 초강국을 목표로 한다면, **“얼마를 줄 것인가”가 아닌 “어떻게 쓰게 할 것인가”**에 답해야 할 시점이다.