🔥 AI가 몰고온 연구혁신… 그러나 윤리는 누가 지킬 것인가?
생성형 인공지능(Generative AI)의 급속한 확산으로 연구 현장은 거대한 변곡점을 맞았다. 논문 작성, 데이터 분석, 시각화 자료 제작 등 연구의 거의 모든 단계에서 AI의 영향력이 커지고 있다.
이 혁신은 생산성을 비약적으로 높였지만, 동시에 “책임 있는 연구 수행”이라는 윤리적 과제를 연구자들에게 던지고 있다.
서울대 전주홍 교수는 최근 기고문 “생성형 인공지능과 연구윤리: 책임 있는 연구의 길을 묻다”에서 이렇게 강조했다.
“AI는 창의적 도구이자 협업 파트너가 될 수 있지만, 최종 판단과 검증 책임은 결국 인간 연구자에게 있다.”
✅ CRE 캠페인 2025-2호, 연구 현장에 경고와 희망을 던지다
한국연구재단이 주관하는 CRE(건전한 연구윤리) 캠페인 2025-2호는 학문 공동체 전반에 신뢰 기반의 문화를 심겠다는 포부를 담았다. 이번 캠페인은 다음 세 가지 축을 중심으로 추진된다.
연구자 자율점검 시스템: 윤리 교육 포털과 실태조사 시스템으로 현장 스스로 점검할 수 있는 체계 구축
윤리 용어사전 제공: AI 시대의 윤리 개념 이해를 돕고 기업·대학이 체계적 대응을 할 수 있도록 지원
시각 자료·이미지 강화: 복잡한 윤리 메시지를 쉽게 전달하도록 직관성 제고
⚠️ 생성형 AI의 윤리 딜레마… ‘책임의 경계’ 논란
AI가 만들어낸 결과물의 신뢰성, 데이터 출처 표기, 저작권과 개인정보 보호는 연구 현장의 뜨거운 쟁점이다. 글로벌 학계는 이미 AI 사용 표기 의무화, 데이터 검증 가이드라인 도입 등 대응에 속도를 내고 있다.
전주홍 교수는 “AI의 오남용을 막기 위한 단속보다 중요한 것은 연구자의 책임성을 높이는 문화”라며, 다음을 강조했다.
현장 맞춤형 윤리 교육 확대
연구기관의 실효성 있는 정책 마련
연구자 주도의 적극적 개입
🚀 CRE 캠페인 미션: ‘단순 지침’을 넘어 ‘문화적 전환’으로
CRE 캠페인은 지침 전달을 넘어 윤리적 실천 주체로 연구자를 세우는 것을 목표로 한다. 학계가 함께 공유해야 할 공동 미션은 명확하다.
지속적 가이드라인 업데이트: 기술 진화 속도를 따라잡는 규정 강화
책임의식 내재화: 개인·기관의 적극적 실천 유도
협업관리체계 구축: 연구지원 단체와 연계해 K-연구윤리 모델 확립
📝 결론: AI는 도구, 신뢰는 사람에서 시작된다
AI가 연구의 판도를 뒤흔들고 있지만, 연구의 최종 신뢰를 책임지는 것은 여전히 인간 연구자다. CRE 캠페인은 기술의 발전을 넘어 윤리와 신뢰의 토대를 다지며, 모두가 믿을 수 있는 건전한 연구 생태계를 향해 나아가고 있다.