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GPT-2 이후 6년 만에 공개한 GPT-OSS 시리즈가 업계 지형도 바꿀 전망

OpenAI가 2025년 8월 5일(현지시간) GPT-OSS 시리즈를 전격 발표하며 오픈소스 AI 시장에 본격 진출했다. GPT-2 공개 이후 6년 만에 선보이는 오픈 가중치 모델로, 업계에서는 이번 발표가 AI 생태계의 새로운 전환점이 될 것이라는 분석이 나오고 있다.

두 가지 모델로 다양한 활용 영역 커버

이번에 공개된 GPT-OSS 시리즈는 GPT-OSS-120B와 GPT-OSS-20B 두 종류로 구성됐다. 각각 117억 개와 21억 개의 전체 매개변수를 보유하며, MoE(Mixture of Experts) 구조를 통해 실제 활성화되는 매개변수는 각각 51억 개와 36억 개로 최적화했다.

특히 GPT-OSS-120B는 단일 H100 80GB GPU에서 실행 가능하도록 설계됐으며, GPT-OSS-20B는 16GB 메모리 환경에서도 구동된다. 이는 애플 실리콘을 포함한 일반 소비자 하드웨어에서도 활용할 수 있어 접근성을 크게 높였다는 평가다.

벤치마크 성능에서 기존 모델 압도

공개된 성능 지표에 따르면 GPT-OSS-120B는 여러 핵심 벤치마크에서 OpenAI의 기존 모델들을 능가하는 결과를 보였다. 수학 분야 AIME 2024·2025 벤치마크에서 뛰어난 성과를 거뒀으며, 의료 분야 HealthBench에서는 GPT-4o를 상회하는 성능을 기록했다.

코딩 역량을 측정하는 Codeforces에서도 경쟁력 있는 수준을 보여줬으며, 일반적인 문제 해결 능력을 평가하는 MMLU와 HLE 벤치마크에서 o4-mini와 동등하거나 이를 초월하는 결과를 나타냈다.

상대적으로 작은 크기의 GPT-OSS-20B 역시 o3-mini와 유사한 성능을 보이면서도 수학과 의료 분야에서는 이를 뛰어넘는 성과를 달성했다.

안전성과 책임감 있는 AI 개발 강조

OpenAI는 이번 모델 개발 과정에서 안전성을 최우선으로 고려했다고 밝혔다. 자사의 준비성 프레임워크(Preparedness Framework)를 통해 철저한 평가를 진행했으며, 악의적인 파인튜닝 시나리오까지 고려한 테스트를 실시했다.

특히 생물학적·화학적 위험성과 사이버 보안 위험 분야에서 높은 수준의 역량에 도달하지 않도록 설계했으며, 외부 안전 전문가들의 검토를 거쳐 안전 기준을 설정했다고 설명했다.

업계 전문가들의 엇갈린 반응

AI 연구계는 이번 발표에 대해 엇갈린 반응을 보이고 있다. 스탠포드대학교 AI 연구소의 한 연구원은 “OpenAI가 다시 오픈소스 정신으로 돌아간 것은 고무적이지만, 상업적 목적과 학술적 기여 사이의 균형을 어떻게 맞출지 지켜봐야 한다”고 평가했다.

반면 일부 업계 관계자들은 “이미 Llama, Mistral 등 강력한 오픈소스 모델들이 시장을 선점한 상황에서 OpenAI의 늦은 참여가 얼마나 큰 파급효과를 가져올지 의문”이라는 신중한 입장을 보였다.

개발자 생태계 확장을 위한 인프라 구축

OpenAI는 모델 공개와 함께 개발자들의 손쉬운 접근을 위한 인프라도 함께 구축했다. Apache 2.0 라이선스로 제공되는 이 모델들은 HuggingFace, vLLM, Ollama 등 주요 플랫폼에서 즉시 활용할 수 있다.

또한 Azure, AWS, Vercel, Databricks 등 주요 클라우드 서비스 제공업체들과의 파트너십을 통해 대규모 배포 환경도 지원한다. AMD, Cerebras 등 하드웨어 파트너들과의 협력으로 다양한 하드웨어 환경에서의 최적화도 제공될 예정이다.

오픈소스 전략의 새로운 전환점

업계 분석가들은 이번 GPT-OSS 공개가 OpenAI의 전략적 변화를 보여주는 신호라고 해석하고 있다. 그동안 폐쇄적인 모델 개발로 비판을 받았던 OpenAI가 오픈소스 커뮤니티와의 협력을 통해 AI 생태계 전반의 발전을 도모하려는 의도로 읽힌다.

특히 최근 치열해진 AI 모델 경쟁 속에서 오픈소스를 통한 생태계 확장이 장기적인 경쟁력 확보에 중요한 요소가 되고 있다는 점도 이번 결정에 영향을 미쳤을 것으로 분석된다.

향후 전망과 과제

GPT-OSS 시리즈의 공개로 오픈소스 AI 시장의 경쟁이 더욱 치열해질 전망이다. 기존 오픈소스 모델들과의 성능 비교는 물론, 실제 활용 사례에서의 효과성이 시장 수용성을 결정하는 핵심 요소가 될 것으로 예상된다.

한편 OpenAI는 향후 오픈소스 모델 개발에 대한 구체적인 로드맵은 아직 공개하지 않았지만, 커뮤니티 피드백을 적극 수렴해 지속적인 개선을 추진할 계획이라고 밝혔다.

모델 가중치는 현재 HuggingFace와 GitHub을 통해 다운로드할 수 있으며, 개발자들은 LM Studio, Ollama 등의 툴을 사용해 PC에서도 직접 실행할 수 있다.