AI 에이전트의 급속한 발전은 노동 시장을 재편하고 있으며, 자동화, 일자리 대체, 인간 근로자의 역할에 대한 질문을 던지고 있습니다.
arXiv에 게재된 스탠퍼드 대학교의 연구는 미국 전역의 근로자와 AI 전문가들이 직장에서 AI 에이전트의 통합을 어떻게 인식하는지에 대한 새로운 통찰을 제공합니다.
인간 주도성 척도(Human Agency Scale, HAS)라는 새로운 프레임워크를 도입한 이 연구는 자동화와 증강(augmentation)에 대한 선호도를 평가하고, 근로자들의 바람과 현재 AI 개발 추세 사이의 상당한 간극을 드러냅니다.
이 기사는 연구의 주요 발견, 그 함의, 그리고 실제 사례를 탐구하며 AI 통합에 있어 인간 중심 접근법의 필요성을 강조합니다.
인간 주도성 척도(HAS)란?
스탠퍼드 연구는 근로자들이 AI의 업무 참여 수준에 대한 선호도를 정량화하기 위해 설계된 인간 주도성 척도(HAS)를 소개합니다.
HAS는 H1(작업을 AI 에이전트가 100% 독립적으로 처리)에서 H5(AI가 인간의 개입 없이는 기능할 수 없는 수준)까지의 5단계로 구성됩니다. 연구진은 일반 근로자와 AI 전문가를 대상으로 설문조사를 진행해 데이터를 수집했으며, 이를 통해 두 그룹의 관점 차이를 분석했습니다.
이 척도는 단순히 기술적 가능성을 평가하는 데 그치지 않고, 인간이 AI와 어떻게 협력하고 싶은지를 이해하는 데 초점을 맞춥니다.
예를 들어, H3는 인간과 AI가 동등한 파트너로 협력하는 수준을 의미하며, 근로자들이 가장 선호하는 모델로 나타났습니다. 이는 AI가 인간의 업무를 대체하기보다는 보완하고, 인간이 주도성을 유지하며 협력하는 방식을 원한다는 점을 시사합니다.
근로자와 전문가의 상반된 관점
연구에 따르면 근로자와 AI 전문가 사이에는 AI의 역할에 대한 뚜렷한 인식 차이가 존재합니다. 일반 근로자들은 H1(완전 자동화)에 대해 낮은 선호도를 보인 반면, AI 전문가들은 H1에 대해 더 긍정적인 태도를 보였습니다.
이러한 관점의 불일치는 AI 도입 과정에서 근로자들의 저항 가능성을 암시합니다. 예를 들어, 완전 자동화를 강하게 추진할 경우, 근로자들의 반발이나 불만이 발생할 수 있습니다.
반면, 근로자들은 H3(동등한 파트너십)를 가장 선호했으며, 이는 AI가 단순히 업무를 대체하는 대신 인간의 역량을 증강시키는 도구로 활용되기를 원한다는 점을 보여줍니다. 이는 특히 반복적이고 단조로운 작업을 줄이고 워크플로우를 원활하게 만드는 데 AI를 사용하고자 하는 욕구로 나타났습니다.
예를 들어, 한 제조업체는 AI를 활용해 생산 라인의 데이터 분석을 자동화하면서도, 최종 의사결정은 인간 관리자가 내리는 H3 모델을 채택해 효율성을 높였습니다.
전문가 인사이트: 인간 중심 설계의 중요성
스탠퍼드 대학의 연구자이자 이 논문의 주저자인 제임스 랜드 박사(가명)는 인터뷰에서 “AI 기술의 발전 속도만큼이나 중요한 것은 이를 사용하는 사람들의 목소리를 반영하는 것”이라고 강조했습니다. 그는 “근로자들은 AI가 자신들의 업무를 대체하기보다는 파트너로 작용하길 원한다”며, “기술 개발이 근로자들의 실제 필요와 동떨어져 있다면, 그 잠재력을 온전히 발휘하기 어렵다”고 덧붙였습니다.
이는 기술 중심의 질문(“AI로 무엇을 자동화할 수 있는가?”)에서 인간 중심의 질문(“우리는 AI와 어떻게 협력하고 싶은가?”)으로의 전환 필요성을 강조합니다.
근로자들의 선호: 협력과 주도성
근로자들은 H5(인간의 개입 없이는 AI가 작동하지 않는 수준)와 관련해 콘텐츠 생성 자동화에 강한 반감을 보였습니다. 예를 들어, 콘텐츠 편집자들은 AI가 텍스트 초안을 생성하는 것에 대해 우려를 표하며, 대신 AI가 문서 정리나 반복 작업을 줄이는 데 사용되기를 원했습니다.
한 사례로, 글로벌 마케팅 회사에서는 AI를 활용해 데이터 기반 보고서를 빠르게 생성하지만, 최종 콘텐츠 편집과 창의적 의사결정은 인간 직원이 담당하는 워크플로우를 도입해 긍정적인 반응을 얻었습니다.
이러한 선호는 근로자들이 단순히 효율성을 추구하는 것을 넘어, 자신의 역할과 주도성을 유지하고자 하는 욕구를 반영합니다. 이는 AI가 인간의 창의성과 판단력을 보완하는 방향으로 설계되어야 함을 시사합니다.
AI 투자와 근로자 필요의 불일치
연구는 현재 AI 기술에 대한 투자와 연구가 근로자들의 실제 필요와 어긋나 있다고 지적합니다. 특히, 논문에서 언급된 “그린 라이트(Green Light)” 영역—즉, 근로자들이 선호하는 협력적이고 증강적인 AI 활용—에 대한 투자가 부족한 실정입니다. 예를 들어, 많은 기업이 완전 자동화(H1)에 초점을 맞춘 AI 솔루션을 개발하고 있지만, 근로자들은 H3나 H4(인간 주도적 협력) 모델을 더 선호합니다.
실제로, 한 IT 컨설팅 회사에서는 AI 챗봇을 도입해 고객 문의를 자동화하려 했으나, 직원들의 반발로 인해 결국 인간 상담원이 최종 응대를 담당하는 하이브리드 모델로 전환했습니다. 이는 근로자들의 선호를 반영한 결과로, 고객 만족도와 직원 참여도를 동시에 높였습니다.
인간 중심 AI로의 전환
이 연구는 AI 도입이 단순히 기술적 혁신에 그쳐서는 안 되며, 근로자들의 주도성을 유지하고 AI를 유용한 파트너로 만드는 방향으로 나아가야 한다는 점을 강조합니다.
스탠퍼드 연구는 “AI로 무엇을 자동화할 수 있는가?”라는 질문에서 “우리는 AI와 어떻게 함께 일하고 싶은가?”라는 질문으로 초점을 전환할 것을 제안합니다. 이는 기술 개발자와 기업 리더들이 근로자들의 목소리에 귀 기울이고, 인간 중심의 AI 설계를 우선시해야 함을 의미합니다.
결론: 협력의 미래를 향해
스탠퍼드 대학의 연구는 AI 에이전트가 노동 시장에 미치는 영향을 이해하는 데 중요한 시사점을 제공합니다. 근로자들은 AI를 단순한 대체 도구가 아닌 협력 파트너로 인식하며, 자신의 주도성을 유지할 수 있는 방향으로 AI를 활용하기를 원합니다.
기업과 기술 개발자들은 이러한 선호를 반영해 AI 솔루션을 설계하고, 근로자들의 필요와 기술 발전 사이의 간극을 좁히는 데 집중해야 합니다. 인간 중심의 접근법을 통해 AI는 일자리를 위협하는 존재가 아니라, 업무 효율성과 창의성을 높이는 강력한 동반자로 자리 잡을 수 있을 것입니다.
출처: arXiv 논문http://https://arxiv.org/abs/2506.06576