/AI Chasm Catalyst
메타의 슈퍼인텔리전스랩(MSL) 수장 알렉산더(알렉산드르) 왕이 내부 메모를 통해 AI 조직을 연구·훈련·제품·인프라 4축으로 전면 개편하고, FAIR의 얀 르쿤과 롭 퍼거스 등 핵심 리더들이 자신에게 직접 보고하는 ‘직할형’ 구조를 확정했다. 동시에 AGI Foundations 조직을 해체하고 인력과 기능을 각 축에 재배치한다는 방침도 밝혔다.
◆ 4개 축 재편의 골자
새 구조는 소규모 정예의 TBD Lab(초거대 모델 훈련·스케일링 및 옴니 모델 탐색), FAIR(장기 기초연구), Products & Applied Research(어시스턴트·보이스·미디어·트러스트·임보디먼트·개발자 플랫폼 등 제품 중심 응용연구), MSL Infra(고급 인프라·GPU 클러스터·데이터·개발도구)로 나뉜다. 나트 프리드먼이 제품·응용연구를, 아파르나 라마니가 인프라를 각각 총괄하고, 롭 퍼거스는 FAIR를 이끈다. 르쿤은 Chief Scientist를 유지하며 퍼거스와 함께 왕에게 보고한다.
◆ 보고체계와 인사 이동
왕은 “핵심 기초연구는 TBD Lab·FAIR에 집중, 응용연구는 제품개발에 결합, 연구계획을 떠받칠 통합 인프라팀 구축”을 강조했다. 이에 따라 AGI Foundations는 해체되고, 제품과 가까운 팀은 프리드먼 조직으로, 일부 연구자는 FAIR로, 인프라 기능은 라마니 조직으로 이동한다.
◆ 배경: ‘라마4 논란’과 조직 민첩화
이번 개편은 라마 4가 “미지근한 평가”를 받았다는 지적과, 성능·공개방식 논란을 계기로 제품 중심 실행력을 끌어올리려는 의도가 겹친 결과로 풀이된다. 최근 6개월 새 반복된 구조조정과 인재 영입 공세, 그리고 일시적 AI 채용 동결 보도도 같은 맥락이다.
◆ 르쿤의 노선: “LLM 집착을 넘어서”와 V-JEPA 2
르쿤은 최근 “LLM에 더 이상 큰 관심이 없다”는 발언과 함께, 물리세계 이해·예측을 겨냥한 비언어 중심 ‘월드모델’ V-JEPA 2를 공개했다. V-JEPA 2는 대규모 비디오 학습으로 동작 예측·로봇 제어 등에서 성과를 보여, 메타의 중장기 연구축을 상징한다. 이는 텍스트 확장 위주의 LLM 스케일링과 다른 기술 경로다.
◆ 경쟁사 벤치마킹: 제품-연구 결합의 강화
구글 딥마인드는 최근 제품 경쟁력 유지를 위해 전략적 연구 공개를 늦추는 등 ‘제품-연구 일체화’ 기조를 강화해 왔다. 메타가 응용연구를 제품조직으로 흡수하고, 대규모 모델 실행은 별도 SWAT형 TBD Lab로 모으는 설계는 이런 흐름을 의식한 조치로 해석된다.
◆ 돈과 철의 문제: 2025년 660720억 달러 설비투자
메타는 2025년 설비투자(CapEx) 전망을 660억720억 달러로 높였다. 수GW급 데이터센터와 고밀도 GPU 클러스터, 스토리지·네트워크 통합 등 ‘철과 전기’에 수십억 달러가 투입된다. 재무·인력 부담이 커지는 만큼, 효율적인 훈련·추론 인프라와 MLOps 일원화는 MSL Infra의 핵심 과제가 될 전망이다.
◆ 전문가 진단: ‘스타 과밀’과 실행력의 역설
조직행동 연구는 상호의존도가 높은 팀일수록 ‘스타 인재’가 과도하면 조정비용과 지위경쟁으로 성과가 꺾일 수 있다고 경고한다. 슈퍼스타 러시 속에서 왕의 ‘직할’ 체제는 조정비용을 줄이는 장점이 있지만, 권한·책임의 신속한 위임과 명확한 인터페이스 설계가 동반되지 않으면 성과가 지연될 수 있다.
◆ 리스크 체크리스트
첫째, 대규모 재배치 후 협업 리듬과 API·데이터 거버넌스 표준화가 얼마나 빨리 정착되는가. 둘째, TBD Lab의 프런티어 모델 로드맵과 제품 KPI의 연결 정도. 셋째, 인프라 병목(GPU·네트워킹·스토리지·전력) 해소 속도. 넷째, 라마 계열 모델의 상용지표(sLA·지연·정확성·안전) 개선 추세.
◆ 전망
MSL은 ‘연구-훈련-제품-인프라’ 각 축을 한 리더 아래 묶는 강한 결속을 택했다. 르쿤의 월드모델 노선과 왕의 실행 드라이브가 조화를 이룬다면, 메타는 단기간에 격차를 좁힐 여지가 있다. 다만 라마 4의 평판 회복, 제품 KPI 가시화, 인프라 효율화라는 3대 과제가 동시 충족돼야 ‘빅테크 추격’이 현실화될 것이다.
◆ 덧붙임: 왕 내부 메모의 핵심 문장 요약
핵심 기초연구는 TBD Lab·FAIR에 집중, 응용연구는 제품에 결합, 그리고 이를 떠받칠 통합 인프라팀 신설. AGI Foundations는 해체해 각 영역으로 재배치. 프리드먼·라마니·퍼거스·르쿤 등 주요 리더는 왕에게 직보