/AI Chasm Catalyst

스위스 정부와 학계가 손잡고 다언어 지원과 완전 개방을 특징으로 한 대규모 언어모델(LLM)을 올여름 공개한다.

이는 GPT-5나 Claude 같은 초거대 상업 모델과는 달리, 투명성·윤리·포용성을 내세운 국가 차원의 ‘가치 기반 AI’ 전략으로, 글로벌 AI 경쟁 구도를 흔들 새로운 실험으로 평가된다.

스위스는 국민 세금과 학계 자원을 기반으로 AI 모델을 구축하고 있으며, 이는 공개성과 혁신적 접근의 첫걸음입니다. Alps 슈퍼컴퓨터는 1만 개 이상의 NVIDIA Grace Hopper 슈퍼칩과 100퍼센트 재생 에너지를 기반으로 운영되며, 이는 스위스의 디지털 주권을 상징하는 기술적 기반이라 할 수 있습니다.

◆ 다언어 지원의 철학

이 모델은 1,500개 이상의 언어를 대상으로 훈련되었으며, 영어 60%, 비영어 40% 비율로 콘텐츠가 구성되어 있습니다. 이는 상업 모델들이 영어 중심에 편중된 것과 대조되는 접근으로, 글로벌 다문화·다언어포괄을 실현하는 실험적 시도입니다.

◆ 투명성·책임·규제 대응

모델 개발 전 과정이 공개 기술로 이루어지고 있으며, 이는 신뢰 기반 AI 시스템 구축에 필수적인 요소로 평가됩니다. 특히, 웹 크롤링에서 opt‑out을 존중하는 방식으로 데이터를 수집했음에도 전체적인 성능 저하가 거의 없었다는 연구 결과는 윤리적 데이터 구축 전략의 실용적 가능성을 보여줍니다.

◆ 규모 대비 시장 경쟁력

700억 파라미터 규모는 공개형(open‑source) LLM 가운데 강력한 편이지만, GPT‑4나 Claude 등의 수백억~수조 단위 이상의 모델과 비교하면 성능·속도 면에서 차이가 있을 수 있다는 지적도 존재합니다. 일부 전문가들은 스위스 학계가 대규모 훈련 경험이 상대적으로 제한적이라는 점도 부담으로 꼽습니다.

◆ 커뮤니티 기반 발전과 리스크

아파치 2.0 라이선스를 통한 완전 개방은 혁신을 촉진할 수 있지만, 동시에 악의적 사용이나 오용 가능성에 대한 우려도 함께 존재합니다. 특히, 공개된 LLM이 보안이나 윤리적 위험에 노출될 수 있다는 비판적 견해도 일부 있습니다.

◆ 유럽 내 AI 주권과 정책적 메시지

이 프로젝트는 유럽·스위스 내에서 AI 주권 실현과 신뢰성 있는 AI 거버넌스의 비전을 상징합니다. 정책적으로도 디지털 스위스 전략의 일환이며, 스위스 국가 AI 연구소(SNAI)가 중심이 되어 진행되고 있는 구조적 기반 위에서 추진 중입니다.

◆ 사례나 맥락 추가

학계에서는 이미 SwissBERT 같은 스위스 특화 언어 모델 연구가 공개된 바 있습니다. SwissBERT는 네 개의 국가 언어(독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 로만슈어)에 특화된 다언어 언어 모델로, 스위스 뉴스나 언어 맥락에 뛰어난 성능을 보여주었습니다. 이는 이번 프로젝트가 다언어·지역 특화 AI에 대한 긴 역사의 연장선이라는 점을 시사합니다.

◆ 전문가 진단

“공공 인프라를 기반으로 개발된 이 모델은 기술뿐 아니라 가치를 담은 AI의 표본이 될 수 있다. 투명성과 포괄성이 상업형 모델을 압도할 수 있는 새로운 기준이 되길 바란다.” — 스위스 AI 윤리 연구소 연구책임자

“비록 지금은 GPT-5나 Claude 수준의 컨텍스트 처리능력을 갖추지 못할 수 있더라도, 이 모델이 추구하는 가치와 접근 방식은 중장기적으로 AI 혁신과 정책, 산업에 중요한 자산이 될 것이다.” — 유럽 AI 정책 전문가

◆ 종합 평가

스위스의 LLM 프로젝트는 단순한 모델 개발이 아니라, “누구를 위한 AI인가?”, “누가 통제하는가?”, “어떻게 윤리를 내재화할 것인가?”라는 질문을 전면에 드러낸 움직임입니다. 상업형 모델의 스펙 경쟁만으로는 설명될 수 없는, 가치 기반 AI 경쟁의 시작이라는 점에서 주목할 만합니다.