◆서론: 말 한마디로 세상을 제어하다
"조명 꺼줘", "컨베이어 속도를 높여"—이런 단순한 말 한마디로 집안 조명이 꺼지고, 공장의 기계가 스스로 속도를 조절한다면? 상상처럼 보이는 이 장면은 mcp2mqtt 라는 오픈소스 프로젝트를 통해 현실로 다가오고 있습니다.
mcp2mqtt는 Modbus, CAN, Profibus 같은 산업용 프로토콜을 MQTT (Message Queuing Telemetry Transport)로 변환하는 소프트웨어입니다. 이를 통해 LLM (대규모 언어 모델)이 스마트 홈, 로봇, 산업 장비를 자연어로 제어할 수 있는 기반이 마련됩니다. GitHub에 공개된 이 프로젝트는 누구나 참여하고 개선할 수 있는 열린 플랫폼으로, AI와 IoT의 경계를 허물고 있습니다.
이번 심층 취재를 통해 mcp2mqtt의 기술적 기반과 실제 적용 사례, 그리고 앞으로의 가능성을 조명해 보겠습니다.
◆MCP2MQTT란 무엇인가?
▶프로젝트의 핵심 목표
mcp2mqtt는 AI와 물리적 장치 사이의 다리 입니다. Modbus, CAN, Profibus 같은 전통적인 산업용 프로토콜을 MQTT로 변환함으로써, 자연어로 기기를 제어 할 수 있는 환경을 만듭니다.
예를 들어, 사용자가 "에어컨을 24도로 설정해"라고 말하면, LLM은 이를 해석해 MQTT 메시지로 변환하고, 해당 명령이 실제 기기로 전달됩니다.
프로토콜 변환 : MCP → MQTT
AI 통합 : 자연어 처리 기반 제어
오픈소스 : GitHub에서 누구나 접근 가능
▶왜 중요한가?
Modbus, CAN, Profibus는 산업 현장에서 널리 사용되지만, 클라우드 연동 이나 확장성 측면에서 한계가 있었습니다. 반면, MQTT는 저대역폭 환경에서도 안정적인 통신 이 가능한 경량 프로토콜로, IoT와 클라우드에 최적화되어 있습니다.
mcp2mqtt는 두 세계를 연결해 AI 기반의 직관적 제어 를 가능하게 합니다. 이는 비전문가도 쉽게 기기를 다룰 수 있도록 하고, 개발자들에게는 하드웨어 통합의 복잡성을 줄여줍니다 .
◆MCP2MQTT의 주요 기능
▶1. 스마트 MQTT 통신
MQTT는 발행/구독 (Pub/Sub) 방식의 메시지 프로토콜로, IoT 환경에 최적화되어 있습니다. mcp2mqtt는 이를 통해 다음과 같은 기능을 제공합니다:
브로커 호환성 : Mosquitto, EMQ X 등 주요 MQTT 브로커와 연동 가능
QoS 지원 : 3단계 품질(QoS 0, 1, 2)으로 메시지 신뢰성 보장
토픽 필터링 : 불필요한 데이터 전송을 줄이고 네트워크 효율성 향상
실시간 모니터링 : 기기 상태를 실시간으로 확인하고 문제 발생 시 즉시 대응
▶2. 다양한 MCP 프로토콜 지원
mcp2mqtt는 Modbus, CAN, Profibus 등 산업 현장에서 사용되는 주요 프로토콜을 지원합니다.
Modbus : PLC, 센서, 스마트 계측기와의 통신
CAN : 자동차, 로봇, 중장비 제어
Profibus : 제조 라인, 자동화 설비
이러한 지원 덕분에 mcp2mqtt는 스마트 홈, 로봇, 산업 자동화, 스마트 시티 등 다양한 분야에서 활용 가능합니다.
▶3. 유연한 프롬프트 시스템
mcp2mqtt는 LLM과의 통합을 통해 자연어 명령을 처리합니다. 예를 들어:
"방이 더우면 선풍기를 켜줘"
이런 명령은 AI가 이해하고, 센서 데이터를 확인한 후 적절한 MQTT 메시지를 생성해 기기를 제어합니다.
LLM 호환성 : Claude, OpenAI, Anthropic 등 다양한 모델과 연동
지능형 제어 : 센서 데이터와 명령을 결합한 상황별 자동화
▶4. 원활한 명령 및 응답 처리
mcp2mqtt는 양방향 통신 을 통해 AI와 기기 간의 상호작용을 매끄럽게 만듭니다. 예를 들어, 로봇이 작업을 수행하면서 상태를 실시간으로 보고하고, AI는 그에 따라 조정 명령을 내릴 수 있습니다.
이러한 시스템은 로봇 제어, 산업 자동화, 스마트 농업 등 지연 시간이 중요한 분야에서 필수적입니다.
◆MCP2MQTT 시작하기
▶설치 방법
mcp2mqtt는 초보자부터 전문 개발자까지 모두 사용할 수 있도록 자동 설치 와 수동 설치 두 가지 옵션을 제공합니다.
📦 자동 설치 스크립트
GitHub 저장소에서 install.py 다운로드
Windows: python install.py
macOS/Ubuntu/Raspberry Pi: curl로 스크립트 다운 후 python3 install.py
장점 : 의존성 자동 설치, 기본 설정 자동 생성, AI 클라이언트 연동
필요 조건 : Python, pip 설치 필요
⚙️ 수동 설치
의존성 관리 도구 uv 설치
Claude Desktop, Cline 등 AI 클라이언트에 mcp2mqtt 설정
MQTT 브로커 정보와 기기 매핑을 설정 파일에 입력
장점 : 커스터마이징 가능
적합 대상 : 특정 하드웨어 통합이 필요한 개발자
▶지원하는 AI 클라이언트
mcp2mqtt는 다음과 같은 AI 클라이언트와 호환됩니다:
Claude Desktop / Continue : MCP 기능 완벽 지원, 자원 관리 및 도구 호출 가능
Cline : OpenAI, Anthropic 등 다양한 AI 모델과 연동
일반 MQTT 장치 : 발행/구독 모델로 연결 가능
◆MCP2MQTT의 활용 사례
▶1. 스마트 홈: 집을 말로 제어하다
서울에 사는 민수 씨는 mcp2mqtt를 Home Assistant 와 연동해 스마트 홈을 구축했습니다.
"영화 볼 준비해"
이 한마디에 조명이 어두워지고, 블라인드가 내려가며, 프로젝터가 켜집니다. Modbus 기반 스마트 플러그와 MQTT를 통해 모든 기기가 실시간으로 연동됩니다.
▷장점 : 복잡한 자동화도 자연어로 간단히 설정 가능
▶2. 로봇 제어: 똑똑한 로봇 동료
부산의 로봇 스타트업은 mcp2mqtt를 사용해 창고 로봇 을 제어하고 있습니다.
"창고 A에서 물건을 가져와"
AI는 이 명령을 CAN 프로토콜로 변환해 로봇의 이동 경로와 작업을 조정합니다. 센서 데이터를 실시간으로 분석해 장애물을 피하기도 합니다.
▷보강 : 협동 로봇(코봇) 환경에서 작업자 안전과 생산성 향상 가능
▶3. 산업 자동화: 공장을 더 스마트하게
대전의 자동차 부품 공장에서는 mcp2mqtt를 통해 Modbus 기반 PLC 를 MQTT로 연결해 AI로 생산 라인을 최적화했습니다.
"컨베이어 속도를 10% 올려"
AI는 센서 데이터를 분석해 최적 속도를 설정하고, 고장이 예상되면 즉시 경고를 보냅니다.
▷차별점 : 기존 Modbus-to-MQTT 변환 솔루션과 달리 LLM 통합 으로 인한 지능형 제어 가능
▶4. 스마트 농업: IoT로 똑똑한 농장
제주 농가는 mcp2mqtt를 Raspberry Pi와 결합해 스마트 관개 시스템 을 구축했습니다.
"비가 오면 관개를 멈춰"
AI는 날씨 예보와 토양 센서 데이터를 분석해 자동으로 관개를 제어합니다.
▷확장 가능성 : 교통 신호 제어, 공공 조명 등 스마트 시티 분야로 확대 가능
◆팩트 체크와 한계점
✔️ 확인된 사실
오픈소스 : GitHub에서 확인 가능한 MIT 라이선스
프로토콜 지원 : Modbus, CAN, Profibus, MQTT 지원
AI 통합 : Claude, OpenAI, Anthropic 등과 연동 가능
❗ 잠재적 한계
문서 부족 : 초보자에게는 진입 장벽이 있을 수 있음
확장성 : 대규모 배포 시 성능 검증 필요
보안 : AI-기기 간 통신 보안 가이드 부재
🔧 보강 제안
MQTT Sparkplug 표준 도입 : 산업용 상호운용성 강화
보안 가이드 추가 : TLS, 인증, 암호화에 대한 문서화
튜토리얼 강화 : 샘플 설정 파일, 영상 가이드 제공
◆MCP2MQTT의 미래
mcp2mqtt는 단순한 프로토콜 변환기를 넘어, AI와 IoT의 융합을 이끄는 플랫폼 으로 성장할 잠재력을 가지고 있습니다.
▶미래 전망
플러그인 생태계 : 새로운 프로토콜과 AI 모델을 지원하는 플러그인 마켓
클라우드 통합 : AWS IoT Core, Azure IoT Hub와의 연동 강화
커뮤니티 성장 : 오픈소스 기반으로 개발자 참여 확대
◆결론: 더 똑똑한 세상으로의 첫걸음
mcp2mqtt는 단순한 기술이 아닙니다. AI와 물리적 세계를 연결하는 다리 이며, 자연어로 기기를 제어할 수 있는 스마트 세상의 열쇠 입니다.
스마트 홈에서부터 공장, 농업, 로봇까지, mcp2mqtt는 우리의 명령을 이해하고 실행하는 지능형 시스템 을 가능하게 합니다.
지금 GitHub에서 mcp2mqtt 프로젝트를 확인하고, 직접 시작해 보세요. 커뮤니티에 참여해 AI와 IoT가 만들 미래를 함께 그려보는 건 어떨까요?
📌 취재 정보
글쓴이 : [이길환 AI 전문기자]
편집 : [메이커스저널 편집부]
출처 : [MCP2MQTT GitHub 및 커뮤니티 자료]
GitHub - mcp2everything/mcp2mqtt: 本项目通过将 MCP 协议转换为 MQTT 协议，我们能够利用强大的大型语言模型（LLMs），就能轻松操控您的智能家居、机器人或其他硬件设备。