대한민국은 2033년까지 세계 3대 인공지능(AI) 강국으로 도약하기 위해 GPU 확보, 공공데이터 개방, 소버린 AI 개발을 중심으로 한 전방위 전략을 추진하고 있다.

정부와 민간의 협력을 통해 AI 인프라 확충, 인재 양성, 지역 혁신 생태계 조성에 총력을 기울이며 글로벌 경쟁력을 강화하고 있다.

◆대규모 GPU 확보로 AI 인프라 강화

과학기술정보통신부는 AI 개발의 핵심 병목 현상인 컴퓨팅 자원 부족을 해소하기 위해 2025년 6월 기준 약 1조 4,600억 원(약 11억 달러)을 투입해 13,000여 장의 NVIDIA GPU를 확보한다.

네이버클라우드, NHN클라우드, 카카오가 주요 파트너로 선정되었으며, NHN클라우드는 B200 GPU 7,656장, 네이버클라우드는 H200 GPU 3,056장, 카카오는 B200 GPU 2,424장을 각각 담당한다.

정부는 공공 부문 활용을 위해 2,296장과 2,040장을 배정받는다.

이 대규모 GPU 확보는 제조, 의료 등 고신뢰 AI가 필요한 산업의 혁신을 가속할 것으로 기대된다. 중앙대학교 AI학과 이재성 교수는 “GPU 확충은 민관 협력을 통해 AI 생태계의 기반을 다지는 결정적 계기가 될 것”이라고 평가했다.

예를 들어, 삼성전자는 최근 확보된 GPU를 활용해 반도체 설계 최적화 AI 모델을 개발, 생산 효율성을 15% 향상시켰다.

◆고품질 공공데이터 개방으로 학습 자원 확대

행정안전부는 2025년 내 15종의 고가치 공공데이터를 국가중점데이터로 선정해 단계적으로 개방한다. 대상 데이터에는 법제처의 법령해석, 행안부의 인허가 정보, 국토안전관리원의 시설 계측 데이터, 한국서부발전의 신재생에너지 운영 정보 등이 포함된다.

특히, 울산항만공사의 실시간 선박 운항 데이터는 중소기업과 스타트업의 신규 서비스 개발에 활용되고 있다.

지니AI 한유진 대표는 “고품질 데이터 접근성은 AI 스타트업의 시장 진입 장벽을 낮추는 핵심 요소”라며 “이번 데이터 개방이 창업 활성화와 산업 경쟁력 강화로 이어질 것”이라고 밝혔다.

실제로, 부산의 한 스타트업은 항만 데이터를 활용해 AI 기반 물류 예측 서비스를 개발, 지역 물류 기업의 비용을 10% 절감했다.

◆소버린 AI 개발로 글로벌 주도권 확보

정부는 독자적인 AI 파운데이션 모델 개발을 위해 ‘K-AI’ 프로젝트를 추진 중이다. 네이버클라우드, LG AI연구원, 카카오, KT, SK텔레콤 등 10개 컨소시엄이 서류 심사를 통과했으며, 2026년 하반기부터 상위 5개 팀이 GPU 자원과 맞춤 데이터 지원을 받는다.

LG AI연구원 김성훈 박사는 “소버린 AI는 글로벌 AI 주도권의 핵심”이라며 “국내 컨소시엄의 경쟁과 정부 지원이 결합되면 세계적 수준의 기술 확보가 가능하다”고 전망했다.

예를 들어, 네이버클라우드는 자체 언어 모델인 하이퍼클로바X를 기반으로 금융 특화 AI를 개발, 은행의 고객 상담 효율성을 20% 개선했다. 이러한 사례는 소버린 AI가 산업별 맞춤 솔루션으로 확산될 가능성을 보여준다.

◆대기업과 스타트업의 협업 사례 확대

AI 생태계 활성화를 위해 대기업과 스타트업 간 협업이 늘고 있다. 삼성전자와 한양대학교는 정부 지원 공공데이터를 활용해 AI 의료 소프트웨어를 개발, 진단 정확도를 30% 향상시켰다.

NHN클라우드는 GPU 자원을 스타트업 커뮤니티 허브로 개방, 50여 개 스타트업의 AI 모델 개발을 지원한다. 현대모비스는 생성형 AI를 활용한 예측 유지보수 시스템을 도입, 생산 라인 가동 중단 시간을 25% 줄였다.

◆지역 중심 AI 실증과 인천의 혁신

인천광역시는 ‘With Amazing Incheon’ 비전 아래 7개 지역 기업과 5건의 AI 실증 과제를 추진 중이다. 시민 의료정보 언어장벽 해소, 제조 공정 AI 안전 시스템, 물류 데이터 기반 서비스 등이 현장에 적용되고 있다.

인천항만공사는 AI 기반 컨테이너 입출항 예측 서비스를 통해 항만 운영 효율성을 15% 높였다. 인천국제공항은 AI 전기차 충전로봇 시범 사업을 시작, 2025년 CES에서 기술력을 인정받았다.

인천경제자유구역청은 글로벌 기업 유치를 위해 AI 인프라를 강화하고 있으며, 이는 지역 경제 활성화로 이어지고 있다. 서울대 AI정책연구원 최문석 원장은 “인천의 실증 사업은 지역과 산업의 유기적 연계를 통해 AI 생태계 확산의 모범 사례”라고 평가했다.

◆AI 인재 양성과 글로벌 네트워크 강화

정부는 AI 박사급 인재 10만 명 배출을 목표로 KAIST, 서울대, 포항공대 등과 협력해 AI 융합대학원을 지원하고 산학연 공동연구를 확대한다.

인천의 한 제조업체는 AI 인재를 채용해 생산 공정 자동화를 구현, 불량률을 12% 감소시켰다. 글로벌 학회에서 한국 연구진의 논문 채택 사례도 증가하고 있으며, 현대모비스의 생성형 AI 논문은 CVPR 2025에서 주목받았다.

과기정통부는 글로벌 AI 기업 및 학계와 네트워크를 구축, 기술 교류를 강화하고 있다. 배경훈 장관은 “GPU 확보와 인재 양성은 대한민국 AI를 세계적 수준으로 끌어올리는 마중물”이라고 강조했다.

◆미래 전망과 과제

대한민국은 2033년까지 AI 시장 규모를 3조 5,000억 달러로 성장시키며 연평균 30% 이상의 성장률을 목표로 한다.

이를 위해 민관 협력, 데이터 표준화, 윤리적 AI 원칙 확립이 필수적이다. 한국정보화진흥원 연구위원은 “지속적인 민간 투자 유도와 해외 인재 유치가 성공의 열쇠”라고 지적했다.

AI 산업의 지속 가능성을 위해 규제가 엄격한 의료, 금융 분야에서의 신뢰성 높은 AI 솔루션 개발이 중요하다. 예를 들어, 포스코DX는 AI 기반 스마트 팩토리 시스템을 통해 생산성을 18% 향상시켰다. 정부는 정책 연속성과 실효적 협력 모델을 통해 이러한 성과를 전국으로 확산할 계획이다.

◆결론: K-AI의 글로벌 도약을 위한 기반 마련

대한민국은 GPU 확보, 데이터 개방, 소버린 AI 개발, 인재 양성, 지역 실증을 통해 AI 3대 강국 목표를 향해 나아가고 있다.

민관 협력과 지속적인 투자, 글로벌 네트워크 확장이 결합될 경우, 인천을 포함한 국내 AI 생태계는 세계적 경쟁력을 갖출 것으로 전망된다. 정책의 연속성과 산업 현장과의 긴밀한 연계가 K-AI의 미래를 좌우할 핵심 요소다.