/AI Chasm Catalyst

자연어로 데이터베이스를 손쉽게 조회할 수 있는 ‘지능형 SQL 어시스턴트’는 다음 네 가지 기술로 구성됩니다:

• Qdrant: 벡터 기반 의미 검색
• FastAPI: 빠른 비동기 요청 처리
• MySQL: 데이터 저장 및 조회
• MiniLM (all-MiniLM-L6-v2): 경량 대화형 LLM

사용자는 질문만 입력하면, SQL 쿼리 결과와 시각화 차트를 실시간으로 받을 수 있습니다.

⚙️ 기술 구성 및 작동 방식

전체 프로세스는 다음과 같이 자동화됩니다:

1. 🗣 사용자가 “최근 주문 20건 보여줘” 등 자연어 질의 입력
2. 🔍 질문을 384차원 벡터로 변환 → Qdrant에서 유사 사례 검색
3. 🧾 검색된 예시 + 프롬프트 생성 → MiniLM이 SQL 쿼리 작성
4. 🛠 MySQL에서 실행 → 테이블 or 차트로 결과 제공

💡 의미가 유사한 질문은 표현 방식이 달라도 정확히 처리됩니다.
예: “이달 최고 매출 상품은?” 또는 “가장 잘 팔린 제품은?”

🎯 주요 효과와 기술적 성과

• 자연어 이해력 향상
→ 키워드 기반 검색보다 훨씬 폭넓은 표현도 처리 가능
• 직관적인 시각화 제공
→ Plotly 등과 연동하여 차트를 바로 생성
• 빠르고 안정적인 서비스
→ FastAPI의 비동기 구조로 요청 폭주에도 유연하게 대응
• 간편한 구조 & 유지보수
→ LangChain 등 외부 프레임워크 배제, 디버깅과 성능 최적화에 유리
• 지속적인 모델 개선
→ 실패한 질의와 로그로 지속적인 재학습 → 정확도와 응답속도 향상

🧭 실제 활용과 미래 방향

이 시스템은 내부 데이터 분석 환경에 실질적 효과를 줍니다:

• 📊 사내 포털 및 BI 대시보드에 바로 연결
• 🗂 SQL 몰라도 자연어로 셀프 분석 가능
→ 예: “이번 분기 부서별 실적 차트 보여줘”

🔮 미래 개선 방향:

• 사용자 검색 이력 반영
• 시각화 기능 강화
• 질의 자동 보완 등
→ 체감 성능이 점점 더 좋아질 전망입니다!.

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